На естественно-техническом факультете КРСУ стартовала Школа прикладного анализа данных — образовательный интенсив, направленный на развитие навыков работы с большими данными и искусственным интеллектом. Программа реализуется совместно с Университетским консорциумом исследователей больших данных, членом которого является КРСУ.
Образовательный курс рассчитан на 54 академических часа и ориентирован на преподавателей, исследователей и специалистов, желающих освоить современные методы анализа данных. Примечательно, что для участия не требуется знание программирования — обучение построено таким образом, чтобы слушатели могли применять полученные знания в практических и исследовательских проектах сразу после завершения курса.
Форматы обучения:
• Лекции и мастер-классы от ведущих экспертов в области больших данных.
• Разбор практических кейсов по применению AI и аналитики в различных сферах.
• Групповые проектные работы, направленные на разработку решений для реальных задач.
• Индивидуальные консультации и экспертная обратная связь.
Программа охватывает:
• Основы цифровой аналитики, ключевые метрики и инструменты анализа данных.
• Методы работы с массивами информации, визуализацию и интерпретацию результатов.
• Адаптацию генеративных моделей для решения прикладных задач.
• Применение анализа данных в образовательных и социальных проектах.
Отзывы участников:
Доцент естественно-технического факультета КРСУ:
«Этот курс дал мне четкое понимание, как использовать данные в научных исследованиях. Теперь я уверен, что могу внедрять современные аналитические методы в свои проекты».
Преподаватель ИТ-направления делится впечатлениями:
«Материал подается доступно, даже сложные концепции объясняются на практических примерах. Особенно полезными оказались кейсы и работа в команде».
Школа прикладного анализа данных в КРСУ — это шаг к развитию цифровых компетенций преподавателей и исследователей, а также к формированию экспертного сообщества в области анализа данных и искусственного интеллекта.