На естественно-техническом факультете КРСУ стартовала Школа прикладного анализа данных — образовательный интенсив, направленный на развитие навыков работы с большими данными и искусственным интеллектом. Программа реализуется совместно с Университетским консорциумом исследователей больших данных, членом которого является КРСУ.

Образовательный курс рассчитан на 54 академических часа и ориентирован на преподавателей, исследователей и специалистов, желающих освоить современные методы анализа данных. Примечательно, что для участия не требуется знание программирования — обучение построено таким образом, чтобы слушатели могли применять полученные знания в практических и исследовательских проектах сразу после завершения курса.

Форматы обучения:

• Лекции и мастер-классы от ведущих экспертов в области больших данных.

• Разбор практических кейсов по применению AI и аналитики в различных сферах.

• Групповые проектные работы, направленные на разработку решений для реальных задач.

• Индивидуальные консультации и экспертная обратная связь.

Программа охватывает:

• Основы цифровой аналитики, ключевые метрики и инструменты анализа данных.

• Методы работы с массивами информации, визуализацию и интерпретацию результатов.

• Адаптацию генеративных моделей для решения прикладных задач.

• Применение анализа данных в образовательных и социальных проектах.

Отзывы участников:

Доцент естественно-технического факультета КРСУ:

«Этот курс дал мне четкое понимание, как использовать данные в научных исследованиях. Теперь я уверен, что могу внедрять современные аналитические методы в свои проекты».

Преподаватель ИТ-направления делится впечатлениями:

«Материал подается доступно, даже сложные концепции объясняются на практических примерах. Особенно полезными оказались кейсы и работа в команде».

Школа прикладного анализа данных в КРСУ — это шаг к развитию цифровых компетенций преподавателей и исследователей, а также к формированию экспертного сообщества в области анализа данных и искусственного интеллекта.